Playbook de IA
para quem faz marketing de verdade.
Um guia de consulta para Performance, Paid Media, Creative, Social e Estratégia. Ele responde três perguntas: qual ferramenta abrir, como conversar com ela e como transformar isso em trabalho entregue.
Existe a melhor IA para aquela tarefa.A ideia que atravessa todo este playbook.
Como usar este playbook
Leia em ordem os capítulos 02 a 06
Em cerca de 40 minutos você entende o que é IA, quais ferramentas existem, qual abrir e como escrever um bom pedido.
Vá direto para sua área
Capítulos 08 a 14 trazem workflows prontos para Instagram, mídia, criativos, social, estratégia e construção de páginas.
Use a busca e a Prompt Library
Tecle /, digite o que precisa (“CSV”, “concorrente”, “static ad”) e copie o prompt com um clique.
Os 8 princípios do playbook
Se você lembrar só disso, já vai usar IA melhor do que a média.
IA não substitui contexto.
Sem informação sobre marca, público e objetivo, a resposta será genérica.
Melhor IA para a tarefa.
Cada ferramenta é um especialista diferente. Escolha pelo trabalho, não pela marca.
Entenda antes de criar.
Peça análise primeiro. Criação vem depois que o problema está claro.
Pesquisa → teste.
Pesquisa → análise → hipótese → criação → teste → aprendizado.
Primeira resposta é rascunho.
A primeira resposta raramente precisa ser a última. Itere.
Contexto é combustível.
Mais material relevante = respostas drasticamente melhores.
Julgamento é humano.
IA acelera análise, mas a decisão continua sendo sua.
Valide o que importa.
Números, datas, nomes e afirmações que vão para o cliente precisam ser conferidos.
Ferramentas de IA mudam todo mês. Nomes de modelos, preços e recursos citados aqui foram verificados em outubro de 2026. O que dura são os princípios e os workflows. Quando algo parecer diferente na tela, confie na tela e avise quem mantém este playbook.
O mínimo que você precisa entender
Não é preciso saber como a IA funciona por dentro para usá-la bem. Mas entender cinco ideias simples evita 80% dos erros.
O que é Inteligência Artificial Generativa?
É um tipo de IA que cria coisas novas — texto, imagem, vídeo, áudio, código — a partir de um pedido seu. Você escreve “crie três headlines para uma promoção de Black Friday de uma clínica de estética” e ela produz três headlines que não existiam antes.
A diferença para um software comum: você não precisa saber apertar botões específicos. Você descreve o que quer em linguagem normal.
O que é uma LLM?
Uma LLM (“Large Language Model”, ou modelo de linguagem grande) é um modelo treinado com enormes quantidades de texto para reconhecer padrões de linguagem e gerar respostas.
Pense em alguém que leu uma quantidade absurda de textos e ficou muito bom em prever qual seria uma boa continuação para qualquer conversa. Isso o torna ótimo em escrever, resumir, analisar e raciocinar — mas não o torna infalível nem atualizado sobre tudo.
ChatGPT, Claude e Gemini são produtos construídos em cima de LLMs (os modelos: GPT, Claude Opus/Sonnet, Gemini Pro/Flash). O produto é o aplicativo que você abre; o modelo é o “cérebro” que roda dentro dele. Um mesmo produto oferece vários modelos.
Sete verdades que mudam como você usa IA
1. IA não é Google.
O Google te devolve links para páginas que existem. Uma LLM gera uma resposta nova. Algumas ferramentas também pesquisam na internet, mas isso é um recurso extra — não o padrão.
2. IA não “sabe” tudo.
Ela aprendeu com textos até uma certa data. Sobre o seu cliente, sua conta de anúncios ou o lançamento de ontem, ela não sabe nada — a menos que você mostre.
3. IA pode errar.
Erros de cálculo, interpretação e lógica acontecem, especialmente em tarefas longas ou ambíguas.
4. IA pode inventar.
Quando falta informação, ela pode produzir algo convincente e falso (estatística, estudo, citação). Isso se chama alucinação.
5. Contexto muda tudo.
O mesmo pedido com e sem contexto gera respostas de qualidade completamente diferente. É a habilidade nº 1. Veja Prompting.
6. Seus dados fazem diferença.
Um CSV real da campanha, o site, prints dos anúncios, a transcrição da call: material real gera análise real.
7. Ferramentas diferentes têm capacidades diferentes.
Nem toda IA faz tudo. Algumas pesquisam na internet, outras não; algumas geram imagem, outras só analisam. Antes de concluir “a IA não consegue”, verifique se você abriu a ferramenta certa.
O que as ferramentas conseguem fazer hoje
| Capacidade | O que significa | Exemplo no nosso trabalho | Onde costuma estar |
|---|---|---|---|
| Pesquisar na internet | Busca páginas atuais e cita fontes | Tendências de Black Friday 2026 no varejo | Perplexity, ChatGPT, Gemini, Claude |
| Trabalhar com arquivos | Lê PDFs, planilhas, documentos | Ler o export de campanhas do Google Ads | ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM |
| Interpretar imagens | “Enxerga” prints, fotos e layouts | Criticar um static ad antes de subir | ChatGPT, Claude, Gemini |
| Gerar imagens | Cria imagens a partir de texto | Explorar direções visuais de campanha | ChatGPT, Gemini, Midjourney, Firefly |
| Gerar vídeo | Cria ou edita clipes curtos | Testar um conceito de vídeo para Reels | Gemini/Flow (Veo, Omni), Runway, Kling |
| Executar tarefas (agentes) | Navega, clica, monta arquivos em várias etapas | Montar um relatório a partir de várias fontes | ChatGPT Work, Claude, Gemini Spark, Perplexity Comet |
| Trabalhar com código | Escreve e roda código, cria páginas | Construir uma calculadora de ROI para landing page | Claude, ChatGPT, Lovable, Bolt, Replit, v0 |
Como funciona um trabalho com IA
Quase nunca é “pergunta → resposta perfeita”. É um ciclo.
↺ repete até o resultado ser bom o suficiente para usar.
Trabalhar com IA é parecido com trabalhar com um analista júnior muito rápido: você dá o briefing, recebe uma primeira versão, aponta o que melhorar e pede de novo. Quem espera acertar tudo na primeira mensagem se frustra.
IA não é só um chatbot
Pense nas ferramentas como especialistas diferentes dentro de uma mesma equipe. Cada um tem um ponto forte — mas quase todos conseguem fazer um pouco do trabalho dos outros.
A equipe
“É possível fazer” ≠ “Normalmente é uma boa escolha”
As descrições acima são tendências, não regras. As ferramentas se sobrepõem bastante. A pergunta útil não é “essa IA consegue?”, e sim “essa é a ferramenta que vai me dar o melhor resultado com menos esforço?”.
| Tarefa | É possível em… | Normalmente é boa escolha | Por quê |
|---|---|---|---|
| Pesquisar estatísticas atuais | ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity | Perplexity | Foi desenhado para busca: mostra fontes de forma clara e é rápido para checar. |
| Gerar imagem para um conceito | ChatGPT, Gemini, Midjourney, Firefly | ChatGPT ou Gemini | Seguem bem instruções e textos na imagem. Claude não gera imagens. |
| Estudar 15 PDFs do cliente | ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM | NotebookLM | Responde só com base nas fontes e cita o trecho exato. Menos risco de inventar. |
| Transformar análise em documento estratégico | ChatGPT, Claude, Gemini | Claude | Costuma estruturar bem argumentos longos e produz documentos e páginas editáveis. |
| Resumir uma thread longa do Gmail | Qualquer um, copiando o texto | Gemini | Já está dentro do Gmail. Não precisa copiar nada. |
O mapa por categoria
Conversa & raciocínio
Pesquisa
Conhecimento das suas fontes
Imagem
Vídeo
Construção
Infraestrutura
Dentro das ferramentas que você já usa
Elas trabalham em sequência
Profissionais experientes raramente usam uma ferramenta só. Um fluxo típico de campanha:
Veja os fluxos completos em Workflows multi-IA.
As cinco plataformas principais
Uma ficha para cada uma. Mesma estrutura, para comparar com justiça. Claude tem um capítulo próprio (07), porque é o centro de vários workflows deste playbook — mas a ficha abaixo é tão crítica quanto as outras.
ChatGPT
O que é
O assistente de IA mais usado do mundo. Uma plataforma generalista que conversa, pesquisa na internet, lê arquivos, analisa planilhas rodando cálculos de verdade, gera imagens, cria documentos e executa tarefas em várias etapas.
Onde se destaca
- Versatilidade: quase toda tarefa tem uma boa resposta aqui
- Análise de dados: lê CSV/Excel e calcula via código
- Geração e edição de imagens (ChatGPT Images, modelo GPT Image 2)
- Tarefas de agente: ChatGPT Work monta documentos, planilhas e apresentações
- Ecossistema amplo: GPTs, apps conectados, voz, app desktop
Quando eu usaria
- Quando não sei por onde começar
- Para analisar um export de campanha e gerar gráficos
- Para gerar imagens de conceito no meio da conversa
- Para brainstorms rápidos e muitas variações
Quando talvez escolher outra
- Pesquisa com muitas fontes para checar → Perplexity
- Responder só com base em documentos do cliente → NotebookLM
- Documentos estratégicos longos e muito contexto → Claude costuma ir melhor
- Trabalho dentro do Gmail/Drive → Gemini
- Performance: “Analise este CSV do Meta Ads e mostre os 5 conjuntos com pior CPA nos últimos 14 dias.”
- Creative: gerar 4 variações de fundo para um static ad de e-commerce.
- Social: transformar um vídeo do YouTube do cliente em 8 ideias de carrossel.
- Modelos: GPT-6 Astra (planos pagos, lançado em set/2026) e família GPT-5.6
- Sites: cria e publica sites e mini-apps a partir de um pedido
- Deep research, Projects, memória, Canvas, Codex
- Planos: Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise
Claude
O que é
Assistente de IA da Anthropic, conhecido pela escrita cuidadosa, por raciocinar bem sobre grandes volumes de contexto e por produzir entregáveis prontos: documentos, apresentações, planilhas, páginas HTML e protótipos interativos.
Onde se destaca
- Análise contextual: site + Instagram + concorrentes em uma conversa
- Transformar análise em estratégia estruturada
- Documentos longos, relatórios e páginas (artifacts)
- Seguir instruções detalhadas e formatos complexos
- Código, landing pages e protótipos
Quando eu usaria
- Auditoria de marca, concorrentes, comunicação
- Creative strategy: ângulos, conceitos, static ad ideas
- Relatórios e playbooks para o cliente
- Revisar um plano antes de apresentar
Quando talvez escolher outra
- Gerar imagens ou vídeos: Claude não gera — use ChatGPT, Gemini, Midjourney
- Busca rápida com muitas fontes → Perplexity
- Trabalho nativo no Google Workspace → Gemini
- Q&A estrito sobre documentos com citação de página → NotebookLM
Detalhes, recursos e workflows no capítulo 07 — Claude.
Gemini
O que é
A família de modelos e o assistente de IA do Google. Funciona como app próprio (gemini.google.com) e também “mora” dentro do Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet, Chrome e Android.
Onde se destaca
- Integração com Google Workspace: usa seus e-mails, arquivos e agenda como contexto
- Multimodalidade: entende vídeo, imagem e áudio muito bem
- Imagem: Nano Banana 2 e Nano Banana Pro, com edição por conversa
- Vídeo: Veo 3.1 e Gemini Omni Flash (no app e no Google Flow)
- Deep Research com a força da busca do Google
Quando eu usaria
- Resumir e responder threads do Gmail
- Criar fórmulas e análises dentro do Google Sheets
- Analisar um vídeo de concorrente (upload ou YouTube)
- Editar uma foto de produto conversando
Quando talvez escolher outra
- Equipe fora do Google Workspace → benefício menor
- Documentos estratégicos longos → Claude ou ChatGPT podem ir melhor
- Pesquisa com fontes muito transparentes → Perplexity
- Gestor de conta: “Resuma as últimas mensagens do cliente X e liste pendências.”
- Performance: no Sheets, “crie uma coluna de CPA e destaque linhas acima de R$ 80”.
- Creative: trocar fundo e iluminação de foto de produto mantendo o produto idêntico.
- Modelos: família Gemini 3.x — Flash (3.6) para o dia a dia; Pro para raciocínio pesado
- Gems: assistentes personalizados reutilizáveis
- Gemini Spark: agente que executa tarefas em segundo plano — indisponível no Espaço Econômico Europeu e no Reino Unido
- Planos Google AI (Plus, Pro, Ultra) e Workspace
O Google lança recursos em ondas, por país, idioma e plano. Antes de montar um processo em cima de um recurso do Gemini, confirme se ele está disponível na sua conta e região.
Perplexity
O que é
Um mecanismo de busca com IA. Em vez de uma lista de links, ele pesquisa várias páginas, lê, resume e mostra as fontes numeradas ao lado de cada afirmação.
Onde se destaca
- Fatos atuais: notícias, lançamentos, mudanças de plataforma
- Fontes visíveis para checagem
- Deep Research para relatórios com dezenas de fontes
- Spaces para organizar pesquisas por cliente
- Comet: navegador com IA (gratuito)
Quando eu usaria
- Tamanho de mercado e estatísticas do setor
- Tendências e notícias (ex.: mudanças no Meta Ads)
- Mapear concorrentes de um nicho local
- Encontrar estudos e referências
Quando talvez escolher outra
- Transformar pesquisa em estratégia e documento → Claude/ChatGPT
- Análise de planilhas → ChatGPT/Claude
- Criação longa de texto → Claude/ChatGPT
Ter fonte não significa ter verdade. Abra os links, veja se a fonte é confiável (site oficial, estudo, veículo sério) e se o número citado está realmente lá. Blogs de SEO e páginas de afiliados aparecem muito.
NotebookLM
O que é
Imagine contratar um especialista que só pode estudar os documentos que você entregar para ele. Você sobe PDFs, Docs, Slides, planilhas, links, vídeos do YouTube e áudios; ele responde perguntas citando exatamente o trecho de onde tirou cada informação.
Onde se destaca
- Respostas presas às fontes, com citação clicável
- Muitos documentos de uma vez (cada caderno é um “cliente” ou “projeto”)
- Studio: resumos em áudio (estilo podcast), vídeo, mapas mentais, relatórios, slides, infográficos, flashcards
- Onboarding: novas pessoas estudam o cliente sozinhas
Quando eu usaria
- Brand guidelines + pesquisas + apresentações de um cliente
- Transcrições de reuniões para achar decisões
- Onboarding de alguém novo na conta
- Estudar relatórios longos de mercado
Quando talvez escolher outra
- Precisa de opinião estratégica criativa → Claude/ChatGPT
- Precisa de informação de fora dos documentos → Perplexity
- Precisa produzir anúncios e copies → Claude/ChatGPT
Claude / ChatGPT vs. NotebookLM
Usa seus arquivos e todo o conhecimento geral do modelo. Bom para interpretar, opinar, criar e propor. Pode misturar o que está no documento com o que “acha”.
Fica restrito às fontes do caderno. Bom para encontrar, resumir e citar com precisão. Menos criativo — e é exatamente isso que você quer quando a precisão importa.
Cenários em que NotebookLM é a melhor escolha
- “Onde no brand book diz que não podemos usar a cor X em anúncios?”
- “Quais objeções os clientes mais citaram nas 12 entrevistas transcritas?”
- “O que foi decidido sobre orçamento nas últimas 5 reuniões com a clínica?”
- Criar um resumo em áudio do cliente para alguém novo ouvir no trajeto.
Novidades de 2026: busca de novas fontes na web dentro do caderno, Video Overviews “cinematográficos”, decks de slides editáveis e mais estilos de infográfico. Alguns recursos avançados chegam primeiro aos planos pagos.
Tenho uma tarefa. O que eu abro?
Encontre sua situação. A primeira opção é a recomendação padrão; as demais também funcionam. Use como ponto de partida, não como regra.
Matriz de decisão: qual ferramenta eu escolho?
Versão em tabela, para consulta rápida. Role horizontalmente no celular.
| Tarefa | Primeira escolha | Alternativa | Por quê |
|---|---|---|---|
| Analisar Instagram | Claude | ChatGPT, Gemini | Análise estratégica estruturada a partir de prints e legendas. |
| Pesquisar mercado | Perplexity | Deep Research (ChatGPT/Gemini) | Fontes visíveis e atuais. |
| Pesquisar concorrentes | Perplexity + Claude | ChatGPT | Perplexity encontra; Claude analisa sites, social e anúncios. |
| Analisar anúncios | Claude | ChatGPT, Gemini | Framework hook → oferta → prova → hipótese. |
| Criar estratégia | Claude | ChatGPT | Síntese e priorização com muito contexto. |
| Analisar planilha / CSV | ChatGPT | Claude, Gemini no Sheets | Cálculo real via código, gráficos rápidos. |
| Diagnóstico de campanha | ChatGPT ou Claude | Gemini | Dados → diagnóstico → hipóteses → ações. |
| Search terms / keywords | ChatGPT | Claude | Classificar intenção em lote. |
| Criar conceitos de anúncio | Claude | ChatGPT | Conecta estratégia, copy e visual. |
| Criar copy | Claude | ChatGPT | Tom de voz consistente com exemplos. |
| Static ad ideas | Claude | ChatGPT | Hipótese + headline + direção visual em um formato. |
| Revisar design | Claude | ChatGPT, Gemini | Crítica de hierarquia, legibilidade e CTA a partir do print. |
| Moodboard / referências | Claude (análise) | Midjourney (geração) | Primeiro descobrir padrões, depois explorar. |
| Criar imagem | ChatGPT Images | Gemini, Midjourney, Firefly | Segue instruções e escreve texto na imagem. |
| Editar foto de produto | Gemini (Nano Banana) | ChatGPT, Firefly/Photoshop | Edição por conversa preservando o produto. |
| Criar vídeo | Google Flow (Veo/Omni) | Runway, Kling | Qualidade, áudio nativo, edição conversacional. |
| Calendário de conteúdo | Claude | ChatGPT | Pilares → oportunidades → conceitos. |
| Analisar vídeo / YouTube | Gemini | NotebookLM | Entende vídeo nativamente. |
| Estudar documentos do cliente | NotebookLM | Projeto no Claude | Respostas com citação da fonte. |
| Analisar PDF | Claude | NotebookLM, ChatGPT | Interpretação; NotebookLM se precisar citar trechos. |
| Criar documento | Claude | ChatGPT, Gemini no Docs | Estrutura longa, exporta para Word/PDF. |
| Criar apresentação | Claude | ChatGPT Work, Gemini, NotebookLM | Deck editável a partir do conteúdo. |
| Preparar reunião | Gemini (Gmail/Drive) | Claude com conectores | Puxa histórico de e-mails e arquivos. |
| Criar landing page | Claude → Lovable | Bolt, Replit, v0, ChatGPT Sites | Estratégia e copy antes do construtor. |
| Criar dashboard | Claude | Lovable, Replit | Protótipo interativo a partir de dados. |
| Ferramenta interna | Lovable | Replit, Bolt | Não exige programar. |
| Publicar projeto | Vercel | Hospedagem do próprio construtor | Domínio, versões, estabilidade. |
| Guardar código | GitHub | — | Histórico e colaboração. |
A IA é tão boa quanto o contexto que você fornece
“Prompt” é só o nome do pedido que você escreve para a IA. Não existe fórmula mágica — existe briefing bem feito. Se você sabe briefar um freelancer, você sabe escrever um prompt.
Contexto é combustível
Crie anúncios para essa empresa.
Esse é o site. Esse é o Instagram. Esses são os 3 concorrentes. Esses são os anúncios que já rodamos (e os 2 que performaram melhor). Esse é o público. Esse é o objetivo. Esse é o histórico de CPA.
Evolução de um prompt
O mesmo pedido, quatro níveis. Veja o que muda em cada um.
Analise esse Instagram.
A IA não sabe para quê, nem com que critério, nem em que formato. Vai entregar uma opinião genérica.
Analise esse Instagram e me diga o que acha.
Mais educado, mesmo problema: “o que acha” não é um objetivo.
Analise o Instagram da @clinicaexemplo. Vamos criar anúncios de Meta Ads para gerar leads de harmonização facial. Quero entender como a marca se comunica antes de criar.
Agora existe objetivo. A análise já sai direcionada para o que importa.
+ papel (estrategista de marca e performance) + material (prints do feed, 10 posts com legenda, site) + critérios (tom de voz, promessas, provas, objeções, CTAs) + entregável (tabela + 5 oportunidades de anúncio) + formato (tópicos curtos, sem introdução)
Esse é o padrão profissional. Veja a versão completa abaixo.
CONTEXTO Somos uma agência de performance. O cliente é [CLIENTE], uma clínica de estética em [CIDADE]. Vamos criar anúncios de Meta Ads para gerar leads de [SERVIÇO]. OBJETIVO Entender como a marca se comunica hoje para criar anúncios coerentes com ela, mas mais eficientes. MATERIAL - Prints do feed (anexos) - Legendas dos 10 últimos posts (abaixo) - Site: [SITE] PAPEL Atue como estrategista de marca e estrategista de performance com experiência em clínicas. CRITÉRIOS Analise: tom de voz, promessas principais, provas sociais, objeções tratadas (ou ignoradas), formatos de conteúdo, CTAs e público aparente. SAÍDA 1. Tabela com cada critério, o que você observou e um exemplo concreto do material. 2. 5 oportunidades de anúncio, cada uma com a observação que a justifica. Use tópicos curtos. Sem introdução. REVISÃO Antes de responder, verifique se cada conclusão está apoiada em algo que aparece no material. Se for suposição, marque como [HIPÓTESE]. [COLE AQUI AS LEGENDAS]
A estrutura: 7 blocos de um bom prompt
Você não precisa usar todos sempre. Mas quanto mais importante a tarefa, mais blocos você deve preencher.
CONTEXTO [Quem é o cliente, mercado, momento, o que já foi feito] OBJETIVO [O que você quer alcançar. Ex.: reduzir CPA, entender a marca, gerar ideias de teste] MATERIAL [Liste o que está anexado ou colado abaixo] PAPEL Atue como [ESPECIALIDADE] com experiência em [SETOR]. CRITÉRIOS [O que observar / o que define uma boa resposta] SAÍDA [Formato: tabela, tópicos, documento. Tamanho. Idioma: português do Brasil] REVISÃO Antes de responder, revise: (1) cada afirmação está apoiada no material? (2) o que é suposição está marcado como hipótese? (3) a resposta atende ao objetivo? Se faltar informação importante, me faça até 3 perguntas antes de começar.
A última linha do template (“se faltar informação, me pergunte”) é uma das mais úteis. Ela evita que a IA preencha lacunas com suposições.
Regra importante: não comece pedindo para criar
O instinto é pedir “crie 20 anúncios”. Mas criação sem entendimento gera volume, não qualidade. O melhor workflow quase sempre é:
Crie 20 anúncios para a Black Friday da loja.
1. Analise site, Instagram e anúncios atuais. 2. Quais padrões e diferenciais você vê? 3. Que hipóteses de mensagem testaríamos? 4. Desenvolva 3 conceitos para as melhores. 5. Critique como gestor de performance. 6. Refine.
Iteração: a conversa é o trabalho
Problemas complexos não se resolvem em um único prompt. Use a conversa para afunilar.
Peça crítica
“Critique como [especialista cético]” é um dos comandos mais valiosos. A IA tende a concordar com você; peça explicitamente o contrário.
Mude uma coisa por vez
“Mantenha tudo e mude só o tom para mais direto” funciona melhor do que reescrever o pedido inteiro.
Comece de novo quando travar
Conversas muito longas e confusas pioram a resposta. Peça um resumo do que foi decidido e cole numa conversa nova.
Atalhos que funcionam em qualquer IA
| Quando você quer… | Escreva algo como… |
|---|---|
| Evitar invenção | “Use só o material enviado. Se não estiver no material, diga que não sabe.” |
| Respostas mais curtas | “Responda em no máximo 8 tópicos, sem introdução e sem conclusão.” |
| Saber o grau de certeza | “Para cada conclusão, indique confiança alta, média ou baixa e o porquê.” |
| Ver alternativas | “Me dê 3 abordagens diferentes, com prós e contras de cada uma.” |
| Copiar um formato | “Siga exatamente o formato deste exemplo: [cole o exemplo].” |
| Tom de voz da marca | “Estes são 5 textos aprovados pelo cliente. Escreva no mesmo tom.” |
| Que ela pergunte antes | “Antes de começar, me faça as perguntas que você precisa.” |
AI Workflow Canvas
Antes de abrir qualquer IA para uma tarefa importante, responda estas 8 perguntas. Leva 3 minutos e evita uma hora de retrabalho.
Qual é o problema?
Ex.: CPA da campanha de leads subiu 40% em 3 semanas.Qual informação temos?
Exports, prints, histórico, briefing, reuniões.O que precisamos descobrir?
A pergunta exata que a análise deve responder.Qual IA faz sentido?
Veja Qual IA eu abro?O que vamos fornecer?
Arquivos, links, contexto. Sem dados sensíveis desnecessários.Qual saída queremos?
Tabela, documento, lista de hipóteses, deck.Como vamos validar?
Conferir números na plataforma, revisar com o líder.Qual o próximo passo?
Teste, apresentação, ajuste de campanha.AI WORKFLOW CANVAS — [TAREFA] — [DATA] 1. Problema: 2. Informação que temos: 3. O que precisamos descobrir: 4. IA escolhida (e por quê): 5. O que vamos fornecer: 6. Saída desejada: 7. Como vamos validar: 8. Próximo passo:
Claude
Este capítulo existe para que qualquer pessoa da equipe consiga usar Claude em trabalho real amanhã. Também diz, sem rodeios, onde outra ferramenta é melhor escolha.
O que é Claude?
Claude é o assistente de IA da Anthropic. Você conversa com ele no navegador (claude.ai), no app de desktop ou no celular. Ele lê textos longos, arquivos, imagens e páginas da web, pesquisa na internet e produz entregáveis completos — documentos, apresentações, planilhas, páginas e protótipos interativos.
Pense no Claude como o estrategista sênior da equipe: você entrega muito contexto, ele organiza o raciocínio, encontra padrões, defende hipóteses e devolve um documento bem estruturado.
Os modelos (outubro de 2026)
Dentro do Claude você escolhe qual “cérebro” usar no seletor de modelo. Regra prática: Sonnet para o dia a dia, Opus para o trabalho difícil.
Haiku 4.5
Tarefas simples e rápidas: reescrever, classificar, resumir. Nova versão (5.5) anunciada para as próximas semanas.
Sonnet 5.5
Lançado em 28/09/2026. Rápido, muito capaz para documentos, copy, análises e código. Comece por ele.
Opus 5.5
Lançado em 22/09/2026. Para estratégia longa, auditorias amplas e problemas abertos que exigem julgamento.
Fable 5.1
Camada mais avançada (família Mythos), com proteções adicionais. Para os problemas mais difíceis, conforme o plano.
Disponibilidade e limites de uso dependem do plano (Free, Pro, Max, Team, Enterprise). Confira em claude.com/pricing.
Recursos que você vai usar
Projetos
Um espaço por cliente com brand guidelines, briefing, personas e instruções fixas. Toda conversa dentro do projeto já começa com esse contexto. O recurso mais subestimado.
Arquivos e imagens
PDFs, planilhas, CSVs, documentos, prints de feed, screenshots de anúncios. Claude lê e analisa; em planilhas, roda cálculos com código.
Busca na web e Research
Busca rápida durante a conversa ou pesquisa longa, que consulta muitas fontes e entrega um relatório com citações.
Artifacts: docs, slides, planilhas, páginas
Claude cria documentos, apresentações, planilhas, designs e páginas HTML que você edita, exporta (Word, PDF, PowerPoint) e compartilha por link.
Conectores
Conecte Google Drive, Gmail, Notion, Slack e outros para Claude ler (e, quando permitido, agir) nas suas ferramentas.
Claude in Chrome
Extensão que deixa Claude ler e navegar páginas no seu Chrome, inclusive as que exigem login (útil para Instagram, Ads Manager, Ad Library).
Claude no Microsoft 365
Claude dentro do Word, Excel e PowerPoint para quem trabalha no ecossistema Microsoft.
Claude no Slack
Claude Tag: um agente que participa dos canais da equipe no Slack.
Skills e tarefas agendadas
Skills guardam um jeito de fazer algo (ex.: “nosso formato de relatório”). Tarefas podem rodar sozinhas em horário marcado.
Para desenvolvedores: Claude Code (agente de programação no terminal, desktop e web) e a API. Fora do escopo deste playbook.
Onde Claude pode ser especialmente útil no nosso trabalho
Análise de sites
Proposta de valor, oferta, prova, jornada, objeções não respondidas.
Análise de Instagram
Tom, pilares, padrões criativos, oportunidades de anúncio. Workflow →
Concorrentes
Padrões, saturação e espaços vazios no mercado. Workflow →
Anúncios e referências
Desmontar a lógica de um anúncio sem copiar. Framework →
Creative strategy
Ângulos, conceitos, sistemas de teste, static ad ideas.
Planejamento de campanha
Estrutura, mensagens por etapa do funil, calendário de testes.
Documentos e relatórios
Relatórios mensais, auditorias, propostas, playbooks.
Muito contexto
Dezenas de páginas, transcrições, centenas de reviews de uma vez.
HTML, landing pages e protótipos
Páginas funcionais e interativas, prontas para mostrar ao cliente.
Análise de comunicação
Coerência entre site, social, anúncios e e-mail.
Copy no tom da marca
A partir de exemplos aprovados pelo cliente.
Revisão estratégica
“Encontre os pontos fracos deste plano antes da reunião.”
Comparação honesta: quando não usar Claude
| Situação | Melhor escolha | Motivo |
|---|---|---|
| Gerar ou editar imagens | ChatGPT, Gemini, Midjourney | Claude analisa imagens, mas não as gera. |
| Gerar vídeo | Google Flow, Runway, Kling | Claude não gera vídeo. |
| Busca rápida de fatos com muitas fontes | Perplexity | Interface feita para busca e checagem de fontes. |
| Trabalho dentro do Gmail, Docs e Sheets | Gemini | Integração nativa; Claude depende de conectores. |
| Respostas estritamente presas a documentos, com citação de página | NotebookLM | Desenhado para não sair das fontes. |
| Analisar vídeos longos do YouTube | Gemini | Entende vídeo nativamente. |
| Muitas variações visuais e textuais rápidas no mesmo lugar | ChatGPT | Texto + imagem na mesma conversa. |
Para análise, estratégia, copy e documentos, Claude e ChatGPT são concorrentes diretos e ambos são bons. Se um não entregar bem, rode o mesmo prompt no outro e compare — essa comparação é, por si só, uma ótima prática.
Como entregar material ao Claude
| Método | Quando usar | Cuidados |
|---|---|---|
| Colar texto | Legendas, e-mails, transcrições, copies | O mais confiável. Indique de onde veio cada bloco. |
| Anexar arquivos | PDF, CSV, XLSX, DOCX, apresentações | Prefira exports limpos (cabeçalhos claros, sem células mescladas). |
| Prints / screenshots | Feed do Instagram, anúncios, layouts, dashboards | Melhor forma para redes sociais. Prints nítidos, um tema por imagem. |
| Link | Sites públicos | Claude consegue ler páginas públicas. Redes sociais e páginas com login geralmente bloqueiam a leitura. |
| Claude in Chrome | Páginas que exigem login (Instagram, Ad Library, Ads Manager) | Claude lê a página no seu navegador. Revise as permissões que você concede. |
| Conectores | Drive, Gmail, Notion, Slack | Só o que sua conta pode acessar. Siga a política interna. |
| Projeto | Contexto fixo de um cliente | Atualize quando o briefing mudar. |
Cinco hábitos de quem usa Claude bem
Crie um Projeto por cliente
Suba brand book, briefing, personas, histórico de campanhas e escreva instruções como “sempre responda em português, use o tom da marca X, nunca prometa resultado médico”.
Peça o entregável no formato final
“Transforme isso em um documento” ou “em uma página HTML navegável” ou “em uma apresentação de 8 slides”. O resultado fica editável e exportável.
Escolha o modelo pelo tamanho do problema
Sonnet para quase tudo. Opus quando a análise é longa, ambígua ou estratégica e você quer o melhor raciocínio possível.
Separe análise de criação
Primeiro peça a análise. Revise. Só então peça a criação, em cima da análise aprovada.
Peça para ele duvidar de si mesmo
“Quais são os 3 pontos mais fracos dessa análise?” ou “O que um diretor de performance cético diria disso?”
Analisando um Instagram com Claude
Cenário: precisamos entender a comunicação de uma marca antes de criar anúncios. O mesmo processo serve para cliente novo, concorrente ou referência.
Abra o perfil e colete o material
Faça prints do topo do perfil (bio, destaques) e de 2–3 telas do feed. Abra 8–12 posts representativos (os mais recentes + os com mais engajamento) e copie as legendas. Se houver, inclua o link do site e prints de 3–5 anúncios ativos da Meta Ad Library.
Entregue ao Claude pelo método disponível
Recomendado: anexe os prints e cole as legendas. Alternativa: com a extensão Claude in Chrome, peça para ele ler o perfil aberto no seu navegador. O link direto para o Instagram costuma não funcionar, porque a página exige login.
Peça primeiro análise, não criação
Nada de “crie anúncios” ainda. Use o prompt completo abaixo. O objetivo desta etapa é entender.
Defina o que analisar
- Posicionamento
- Linguagem
- Tom de voz
- Identidade visual
- Produtos em destaque
- Promessas principais
- Benefícios
- Objeções
- Provas sociais
- Formatos de conteúdo
- Padrões criativos
- CTAs
- Público aparente
- Ocasiões de compra
- Diferenciais
- Tendências
- Oportunidades
- Gaps
Peça a síntese estratégica
“Resuma em 5 insights o que esta marca é, o que promete e o que está deixando de dizer.” Revise e corrija o que estiver errado — você conhece o cliente melhor.
Transforme análise em oportunidades de anúncio
Cada oportunidade deve nascer de um insight. Ex.: “A marca nunca mostra o pós-procedimento → oportunidade de prova visual de resultado (respeitando regras de publicidade médica).”
Transforme oportunidades em conceitos
Um conceito é uma ideia central de comunicação que pode virar várias peças. Peça 3–5 conceitos, cada um com ângulo, mensagem central e por que pode funcionar.
Transforme conceitos em static ad ideas
Use o formato do capítulo 10: hipótese, headline, apoio, CTA, direção visual, variações.
Transforme tudo em documento ou HTML
“Transforme a análise, os insights e os conceitos em um documento para apresentar ao cliente” — ou uma página HTML navegável, como este playbook.
Você vai atuar ao mesmo tempo como estrategista de marca, estrategista de conteúdo, estrategista de performance e creative strategist, com experiência em [MERCADO]. CONTEXTO Somos uma agência de performance. Vamos criar anúncios para [CLIENTE / MARCA], que vende [PRODUTO / SERVIÇO] para [PÚBLICO-ALVO, SE CONHECIDO] em [REGIÃO]. Objetivo da campanha: [OBJETIVO — ex.: gerar leads qualificados / vender o produto X / aumentar ticket médio]. MATERIAL - Instagram: [URL DO INSTAGRAM] (prints do perfil e do feed anexados) - Legendas de [N] posts recentes (abaixo) - Site: [SITE] - Anúncios ativos (prints anexados, se houver) O QUE ANALISAR 1. Posicionamento: como a marca se apresenta e contra quem compete implicitamente. 2. Linguagem e tom de voz: palavras recorrentes, nível de formalidade, emoção predominante. Dê exemplos literais. 3. Identidade visual: cores, tipografia, tipos de foto, presença humana, consistência do feed. 4. Produtos/serviços em destaque e como são apresentados. 5. Promessas e benefícios: funcionais, emocionais e sociais. 6. Objeções: quais são tratadas e quais são ignoradas. 7. Provas sociais: depoimentos, números, antes e depois, autoridade, mídia. 8. Formatos de conteúdo: carrossel, Reels, estático, UGC — e o que parece funcionar melhor pelo engajamento visível. 9. Padrões criativos: estruturas repetidas de post, ganchos, CTAs. 10. Público aparente: quem parece ser o público pelos conteúdos e comentários. 11. Ocasiões de compra e sazonalidade. 12. Diferenciais reais vs. diferenciais declarados. SAÍDA Parte A — Diagnóstico: uma tabela com cada item acima, o que você observou e uma evidência concreta do material. Parte B — 5 insights estratégicos (o que isso significa para os anúncios). Parte C — Gaps e oportunidades: o que a marca não está comunicando e poderia. Parte D — Oportunidades de performance: 5 ângulos de anúncio, cada um ligado a um insight, com o nível de consciência do público a que se destina. Parte E — Perguntas que eu deveria fazer ao cliente para validar sua análise. REGRAS - Não crie anúncios ainda. Esta etapa é de entendimento. - Baseie cada conclusão no material. O que for suposição, marque como [HIPÓTESE]. - Não invente números de seguidores, engajamento ou dados que não estão no material. - Escreva em português do Brasil, de forma direta, sem introdução. [COLE AQUI AS LEGENDAS DOS POSTS]
Prompts de continuação (use na mesma conversa)
PASSO 5 — Com base na análise aprovada (considere minhas correções: [CORREÇÕES]), resuma a marca em 5 insights estratégicos de uma frase cada. PASSO 6 — Para cada insight, proponha 1 oportunidade de anúncio: qual percepção queremos criar, para quem e por quê. PASSO 7 — Escolha as 3 oportunidades mais promissoras para [OBJETIVO] e desenvolva um conceito para cada: nome do conceito, ângulo, mensagem central, prova que sustenta, risco. PASSO 8 — Para cada conceito, crie 2 static ad ideas com: hipótese, headline, texto de apoio, CTA, direção visual, elemento principal e 2 variações para teste. PASSO 9 — Transforme tudo em um documento para apresentar ao cliente: resumo executivo, diagnóstico, insights, conceitos, ideias de anúncio e próximos passos.
Para clínicas e medspas, peça explicitamente: “respeite as normas de publicidade médica e do CFM/conselhos aplicáveis: sem promessas de resultado, sem antes e depois quando vedado”. A IA não conhece a regra específica do seu cliente — você precisa lembrá-la.
IA para Performance Marketing
A IA é excelente para ler exports grandes, cruzar recortes e levantar hipóteses. Mas o seu valor não está em repetir o que o dashboard já mostra.
O que mudou?
Qual métrica, quanto, comparado a quê.
Onde mudou?
Campanha, conjunto, anúncio, público, posicionamento, dispositivo.
Quando mudou?
Data de início, gradual ou abrupto, coincide com alguma alteração.
Qual variável provavelmente influenciou?
CPM, CTR, CVR, criativo, oferta, página, rastreamento, sazonalidade.
Qual hipótese podemos testar?
Algo verificável, com métrica de sucesso.
Qual ação priorizar?
Impacto esperado × esforço × risco.
Situações práticas
Análise Meta Ads
Fadiga criativa, frequência, CPM por posicionamento, desempenho por anúncio e público.
Análise Google Ads
Campanhas, Performance Max, impression share, termos de pesquisa, keywords.
Leitura de CSV
Exports de qualquer plataforma, consolidados e comparados por período.
Campanhas problemáticas
Quem gasta muito e converte pouco; quem está fora da meta.
CPA, ROAS, CTR, CPC, CVR
Decompor: CPA subiu por CPM, por CTR ou por conversão?
Por campanha, anúncio, público, período
Recortes que o dashboard não cruza facilmente.
Tendências e anomalias
Picos, quedas abruptas, dias atípicos, mudanças de padrão.
Search terms e keywords
Classificar por intenção, sugerir negativas e novas keywords.
Recomendações e hipóteses
Lista priorizada de testes com métrica de sucesso.
Exemplo: do “CPA subiu” ao plano de ação
Os números abaixo são inventados para ilustrar o raciocínio. Não representam nenhum cliente.
Onde: 80% da piora vem de 1 conjunto (Advantage+, Reels).
Quando: a partir do dia 12, quando o anúncio vencedor passou de frequência 4.
Por quê (hipótese): CTR caiu 38% com CPM estável → fadiga criativa, não leilão.
Ação: subir 3 variações do conceito vencedor com novo hook; manter orçamento; reavaliar em 7 dias.
Como preparar os dados
Faça
- Exporte com colunas claras: data, campanha, conjunto, anúncio, investimento, impressões, cliques, conversões, receita
- Inclua dois períodos para comparar (ex.: últimos 14 dias vs. 14 anteriores)
- Diga qual é a conversão que importa e a meta de CPA/ROAS
- Conte o que mudou na conta (orçamento, criativos, página, oferta)
Evite
- Prints de dashboard quando dá para exportar CSV
- Planilhas com células mescladas e totais no meio
- Pedir “analise” sem dizer a meta
- Aplicar recomendações sem conferir os números na plataforma
ChatGPT e Claude rodam código para calcular sobre o arquivo — os números vêm de cálculo, não de “estimativa”. Mesmo assim, confira 2 ou 3 números-chave na plataforma antes de levar para o cliente. Gemini funciona bem quando os dados já estão no Google Sheets.
Atue como um gestor de performance sênior especializado em [META ADS / GOOGLE ADS] para [TIPO DE NEGÓCIO — ex.: e-commerce de moda, clínica, geração de leads B2B]. CONTEXTO Cliente: [CLIENTE]. Objetivo da conta: [OBJETIVO]. Conversão principal: [EVENTO — ex.: Lead, Purchase]. Meta: CPA de [VALOR] / ROAS de [VALOR]. Mudanças recentes na conta: [ORÇAMENTO, CRIATIVOS, PÁGINA, OFERTA, RASTREAMENTO — ou "nenhuma"]. MATERIAL Arquivo anexo: [ARQUIVO] com dados de [PERÍODO ATUAL] e [PERÍODO DE COMPARAÇÃO]. O QUE FAZER 1. Valide os dados: diga quais colunas encontrou, se há linhas duplicadas, totais misturados ou dados faltando. Não siga se os dados estiverem inconsistentes; me avise. 2. Visão geral: investimento, conversões, CPA, ROAS, CTR, CPC, CPM e taxa de conversão nos dois períodos, com variação %. 3. Decomposição: explique se a variação do CPA veio de CPM, CTR, taxa de conversão ou de uma combinação. Mostre o cálculo. 4. Onde: identifique as campanhas, conjuntos e anúncios que mais contribuíram para a melhora ou piora (em valor absoluto, não só %). 5. Quando: aponte datas em que o comportamento mudou e se coincidem com as mudanças informadas. 6. Hipóteses: liste até 5 hipóteses para as variações, cada uma com evidência a favor, evidência contra e como testar. 7. Ações: proponha ações priorizadas em uma tabela (ação, hipótese que endereça, impacto esperado, esforço, risco, métrica de sucesso, prazo para reavaliar). REGRAS - Calcule com código; não estime. - Separe claramente fato (está nos dados) de hipótese (interpretação). - Ignore linhas com investimento irrelevante (menos de [VALOR]) nas conclusões, mas mencione que existem. - Não recomende pausar nada com menos de [N] conversões sem justificar estatisticamente. - Responda em português do Brasil, com tabelas.
Atue como especialista em Google Ads (rede de pesquisa) para [NEGÓCIO] em [REGIÃO]. O negócio vende: [PRODUTOS / SERVIÇOS]. NÃO vende: [O QUE NÃO VENDE]. Público ideal: [PÚBLICO]. Anexo: relatório de termos de pesquisa de [PERÍODO] com termo, campanha, grupo, cliques, custo, conversões. 1. Classifique cada termo por intenção: compra/contratação, pesquisa/comparação, informacional, irrelevante, marca própria, marca de concorrente. 2. Liste termos com custo acima de [VALOR] e zero conversões. 3. Sugira negativas agrupadas por tema, com o tipo de correspondência recomendado e o risco de bloquear tráfego bom. 4. Sugira novas keywords a partir dos termos que converteram, com grupo de anúncio sugerido. 5. Aponte padrões (ex.: muitas buscas por "preço", "perto de mim", "grátis"). Entregue em tabelas. Não aplique nada: é uma recomendação para revisão humana.
IA para Designers e Creative Strategists
A IA não substitui o designer. Ela acelera as partes do trabalho que vêm antes e depois do pixel: pesquisa, referências, direção, crítica e variações.
Pesquisa e referências
Descobrir padrões em um conjunto de referências.
Exploração e moodboards
Gerar direções visuais para discutir antes de produzir.
Conceitos e crítica
Ligar estratégia a visual e criticar antes de publicar.
Produção assistida
Fundos, variações, redimensionamento, mockups.
Pedidos reais e como fazer
Envie as 10 imagens juntas para Claude ou ChatGPT. Peça: “Liste padrões de composição, paleta, tipografia, enquadramento e hierarquia que aparecem em pelo menos 3 delas. Depois, o que é único em cada uma.”
Use o framework de análise de anúncios. Peça para separar o que é visual, o que é mensagem e o que é oferta.
Claude descreve as 3 direções (racional, referências, paleta, tipo de imagem). Depois gere rascunhos de cada uma em ChatGPT, Gemini ou Midjourney.
Use o prompt Creative Brief da biblioteca. Saída pronta para o designer.
Use o AI Creative Director abaixo. Envie a peça no tamanho real e, se possível, um mockup no feed do celular.
Workflow · Analisando anúncios
Fontes de material: Meta Ad Library (anúncios ativos de qualquer página), Google Ads Transparency Center, TikTok Creative Center, screenshots de anúncios do concorrente e seus próprios criativos com os números de cada um.
O que é “nível de consciência”?Awareness levels, explicados de forma simples
É o quanto a pessoa já sabe sobre o problema e sobre a solução. Cada nível pede uma mensagem diferente.
| Nível | A pessoa… | O anúncio deve… |
|---|---|---|
| Inconsciente | Não percebe o problema | Provocar identificação (“você acorda cansado mesmo dormindo 8h?”) |
| Consciente do problema | Sente a dor, não conhece soluções | Nomear a dor e apresentar um caminho |
| Consciente da solução | Sabe que existem soluções | Mostrar por que este método é melhor |
| Consciente do produto | Conhece a marca, ainda não comprou | Prova, comparação, remover objeções |
| Totalmente consciente | Só precisa de um motivo | Oferta, urgência, facilidade |
Atue como creative strategist sênior de performance em [MERCADO]. Contexto: analisamos estes anúncios para [OBJETIVO — ex.: entender o que os concorrentes estão testando / entender por que nossos anúncios vencedores funcionam]. Marca que atendemos: [CLIENTE]. Origem dos anúncios: [META AD LIBRARY / PRÓPRIOS / CONCORRENTE X]. [Se forem próprios, inclua os números de cada um: investimento, CTR, CPA/ROAS. Dados anexos.] Para CADA anúncio anexado, preencha: - Hook: o que prende atenção (visual e texto) - Problema ativado - Desejo / transformação vendida - Oferta - Prova (tipo e força) - Visual: composição, hierarquia, ponto focal, uso de pessoas, texto na imagem - Copy: estrutura (ex.: dor → solução → prova → CTA) - CTA - Nível de consciência do público - Hipótese: por que pode funcionar - Pontos fracos Depois, no conjunto: 1. Padrões que se repetem entre os anúncios (mensagem, formato, visual, oferta). 2. O que parece saturado (todo mundo faz igual). 3. O que ninguém está fazendo. 4. 5 ideias de teste para [CLIENTE] que adaptam a LÓGICA de um anúncio forte sem copiar a execução. Para cada uma: qual lógica foi aproveitada, o que muda e por que se encaixa na marca. Regra: não sugira copiar headlines, visuais ou ofertas. Anúncios ativos há mais tempo na Ad Library podem indicar que funcionam, mas isso é um indício, não prova — trate como hipótese.
Workflow · Creative Strategy
Me dê 20 ideias de anúncios.
Vamos construir um sistema de testes criativos.
Ângulos: os “porquês” de comprar
Um ângulo é a razão principal pela qual a mensagem deve convencer. Exemplos para uma clínica de estética (hipotéticos):
| Ângulo | Lógica | Exemplo de mensagem |
|---|---|---|
| Problema | Nomeia a dor | “Olheiras que nenhum corretivo esconde.” |
| Desejo | Mostra o estado desejado | “Acordar com cara de descansada.” |
| Objeção | Responde o medo principal | “Natural, sem ficar com cara de ‘feito’.” |
| Comparação | Contra alternativa | “Menos que 6 meses de cremes que não resolveram.” |
| Prova | Evidência | “+3.000 procedimentos realizados pela Dra. X.” |
| Transformação | Antes → depois (onde permitido) | “Da avaliação ao resultado em 30 dias.” |
| Benefício | Ganho concreto | “Procedimento de 40 minutos, volta ao trabalho no mesmo dia.” |
| Mecanismo | Como funciona | “Por que o ácido certo no ponto certo muda tudo.” |
| Autoridade | Quem faz | “Dermatologista com 15 anos de experiência.” |
| Urgência | Por que agora | “Agenda de novembro: 12 horários.” |
| Ocasião | Momento de vida | “Para chegar no casamento do jeito que você quer.” |
Como a IA ajuda em cada etapa
| Etapa | O que pedir | Ferramenta |
|---|---|---|
| Pesquisa | Reviews, comentários, fóruns, concorrentes, Ad Library | Perplexity + Claude |
| Insights | “Quais desejos, medos e objeções aparecem em mais de 3 fontes?” | Claude |
| Ângulos | “Mapeie ângulos possíveis e classifique por força de evidência.” | Claude |
| Conceitos | “Para os 3 ângulos mais fortes, crie um conceito cada.” | Claude / ChatGPT |
| Variações | “Para o conceito A, 3 hooks diferentes mantendo o resto igual.” | Claude / ChatGPT |
| Execuções | Briefing para designer, rascunhos visuais | Claude + ChatGPT/Gemini (imagem) |
| Teste | Matriz de testes: o que varia, o que fica fixo, métrica | Claude |
| Aprendizado | Análise dos resultados e próximos testes | ChatGPT / Claude |
Atue como head de creative strategy de uma agência de performance. CONTEXTO Cliente: [CLIENTE]. Produto/serviço: [PRODUTO]. Público: [PÚBLICO]. Objetivo: [OBJETIVO]. Canal: [META ADS / TIKTOK / GOOGLE DEMAND GEN]. Material de pesquisa anexo: [ANÁLISE DE MARCA / REVIEWS / ANÚNCIOS DE CONCORRENTES / RESULTADOS ANTERIORES]. O que já testamos e o resultado: [HISTÓRICO, OU "NADA AINDA"]. ETAPA 1 — Insights: liste os 8 insights mais fortes sobre o público (desejos, medos, objeções, gatilhos), cada um com a evidência do material. ETAPA 2 — Ângulos: mapeie ângulos possíveis (problema, desejo, objeção, comparação, prova, transformação, benefício, mecanismo, autoridade, urgência, ocasião). Classifique cada um por força da evidência e por quanto já é usado pelos concorrentes. ETAPA 3 — Escolha 3 ângulos para a primeira rodada e justifique. ETAPA 4 — Para cada ângulo, 1 conceito: nome, ideia central, mensagem principal, prova. ETAPA 5 — Matriz de testes: para cada conceito, 3 variações de hook mantendo o resto igual. Diga o que é variável, o que é fixo e qual métrica decide o vencedor. ETAPA 6 — O que aprenderemos com cada resultado possível e qual seria a próxima rodada. Não escreva anúncios finais ainda. Priorize clareza sobre quantidade.
Workflow · Static Ads
Uma boa static ad idea não é “um layout bonito”. Ela conecta quatro coisas:
Hipótese: quem compra café em cápsula se incomoda com o custo por xícara; mostrar a conta gera clique.
Objetivo: aquisição de novos clientes (assinatura).
Ângulo: comparação.
Conceito: “A conta da cápsula.”
Headline: “Sua cápsula custa R$ 3,20. Nossa xícara, R$ 1,10.”
Supporting copy: “Café especial moído na hora, entregue todo mês. Sem máquina nova.”
CTA: “Assinar com 30% off no 1º mês.”
Direção visual: duas xícaras lado a lado em fundo neutro, preço grande sobre cada uma.
Elemento principal: o contraste dos preços.
Referência: anúncios de comparação de preço estilo “recibo”.
Variações para teste: (A) preço por xícara · (B) economia por mês “R$ 63 de volta no bolso” · (C) mesmo visual com prova social no lugar do preço.
Atue como creative strategist e diretor de arte de performance. Use a análise de marca e os conceitos aprovados nesta conversa (ou anexos): [ANÁLISE / CONCEITOS]. Cliente: [CLIENTE]. Canal e formato: [META ADS — 1080x1350 FEED / 1080x1920 STORIES]. Objetivo: [OBJETIVO]. Restrições de marca: [CORES, FONTES, PALAVRAS PROIBIDAS, REGRAS LEGAIS]. Crie [N] static ad ideas. Para cada uma, entregue exatamente: 1. Hipótese (o que acreditamos e por quê) 2. Objetivo 3. Ângulo 4. Conceito 5. Headline (máx. 8 palavras, legível no celular) 6. Supporting copy (máx. 20 palavras) 7. CTA 8. Direção visual (composição, fundo, imagem principal, tipografia, hierarquia) 9. Elemento principal (o que o olho vê primeiro) 10. Referência de estilo (descreva; não cite marcas para copiar) 11. Variações para teste (2–3, mudando UMA variável por vez) Depois, revise todas como um gestor de performance cético: qual tem a hipótese mais fraca, qual é mais parecida com o que a concorrência já faz, e qual você testaria primeiro.
AI Creative Director
Use antes de publicar. Envie a peça (e a versão mobile, se houver) e o objetivo.
Atue como diretor de criação de uma agência de performance, exigente e direto. Avalie a peça anexa. Contexto: [CLIENTE], [FORMATO E POSICIONAMENTO], objetivo [OBJETIVO], público [PÚBLICO]. Conceito pretendido: [CONCEITO]. Guidelines de marca: [ANEXO OU RESUMO]. Avalie de 1 a 5, com justificativa de uma frase e uma sugestão concreta para cada: 1. Hierarquia: a ordem de leitura é a pretendida? 2. Contraste: texto e elementos importantes se destacam? 3. Legibilidade: dá para ler em 1 segundo num celular? Tamanho e quantidade de texto. 4. Composição: equilíbrio, respiro, ponto focal. 5. Atenção: o que para o scroll? Nos primeiros 0,5s, o que se vê? 6. Consistência: coerente com o restante da campanha? 7. Branding: a marca é reconhecível sem ler o logo? 8. Mensagem: a ideia principal é entendida sem a legenda? 9. CTA: claro, visível, com motivo para clicar? 10. Leitura no mobile: áreas cortadas por interface (Stories/Reels), texto pequeno. 11. Potencial de performance: o que provavelmente ajuda ou atrapalha CTR e conversão. Depois: - Os 3 ajustes de maior impacto, em ordem. - Uma versão alternativa da headline, se a atual for fraca. - O que está bom e deve ser preservado. Seja específico (posição, tamanho, cor). Não elogie por elogiar.
IA para Estratégia
IA não elimina o pensamento.Ela traz opções, organiza evidências e encontra pontos cegos. A escolha estratégica continua sendo sua.
Pesquisa de mercado
Tamanho, tendências, players. Perplexity + Deep Research.
Análise competitiva
Posicionamento, ofertas, comunicação, gaps.
SWOT
Forças, fraquezas, oportunidades e ameaças com evidência.
ICP e personas
A partir de dados reais: reviews, CRM, entrevistas.
Jornada do cliente
Etapas, dúvidas, canais e mensagens por etapa.
Posicionamento
Para quem, contra quem, por que acreditar.
Oferta
Valor percebido, risco, urgência, comparação.
Benchmarking
Referências fora do setor que inspiram soluções.
Hipóteses e brainstorm
Gerar opções, depois criticar cada uma.
Priorização
Impacto × esforço × confiança.
Preparar reuniões
Pauta, perguntas difíceis, objeções do cliente.
Síntese de dados
Transformar muito material em 1 página.
Personas e ICP inventados pela IA “do zero” parecem convincentes e são quase sempre clichês. Sempre alimente com dados reais: reviews, comentários, transcrições de vendas, pesquisas, CRM. Se não houver dados, rotule o resultado como hipótese a validar.
Workflow · Analisando concorrentes
Cenário: precisamos entender como os principais concorrentes estão se posicionando antes de definir a estratégia do cliente.
Liste e confirme os concorrentes
Peça ao Perplexity “principais concorrentes de [cliente] em [cidade/nicho]” e confirme com o cliente. Inclua concorrentes diretos e alternativas (ex.: para uma clínica, também as farmácias que vendem dermocosméticos).
Colete o material de cada um
Site (link), prints do Instagram, 3–5 anúncios ativos da Meta Ad Library, página de preços ou oferta. Organize por concorrente.
Analise cada um com a mesma régua
Use o prompt abaixo. A mesma estrutura para todos permite comparar.
Procure padrões, saturação e espaços vazios
O objetivo não é copiar quem está indo bem. É descobrir o que todos dizem (e, portanto, não diferencia mais) e o que ninguém diz.
Transforme em oportunidades e estratégia
Cada oportunidade precisa de: o gap, por que o cliente tem direito de ocupá-lo, e como testá-lo em mídia.
Atue como estrategista de marca e de performance. Faça uma análise competitiva para [CLIENTE], que vende [PRODUTO/SERVIÇO] em [MERCADO/REGIÃO]. Concorrentes: [CONCORRENTES — nome + site + Instagram]. Material anexo por concorrente: prints de site, Instagram e anúncios ativos. Sobre o nosso cliente: [DIFERENCIAIS REAIS, PREÇO, PÚBLICO, RESTRIÇÕES]. PARTE 1 — Ficha por concorrente (mesma estrutura para todos): posicionamento declarado · público aparente · promessa principal · oferta e preço (se visível) · provas usadas · tom de voz · identidade visual · formatos e mensagens dos anúncios · pontos fortes · pontos fracos. PARTE 2 — Tabela comparativa com todos lado a lado. PARTE 3 — Padrões e saturação: - O que todos (ou quase todos) dizem? Isso já não diferencia ninguém. - Quais ofertas e ângulos de anúncio se repetem? - Quais estéticas se repetem? PARTE 4 — Gaps: - Quais desejos, medos ou públicos ninguém está endereçando? - Que tipo de prova ninguém está usando? PARTE 5 — Oportunidades para [CLIENTE]: 5 oportunidades de posicionamento ou mensagem. Para cada uma: o gap, por que o cliente tem credibilidade para ocupá-lo, risco, e como testar em anúncios. REGRAS - Não recomende copiar nenhum concorrente. Interesse é em padrões e diferenciação. - Baseie tudo no material; marque inferências como [HIPÓTESE]. - Não invente dados de faturamento, verba ou resultados dos concorrentes.
Mais prompts de estratégia
Pesquisa de mercadoPerplexity ou Deep Research
Pesquise o mercado de [SEGMENTO] em [PAÍS/REGIÃO] com foco em [ÂNGULO — ex.: comportamento de compra online, sazonalidade, ticket médio]. Quero: 1. Tamanho e crescimento do mercado (com ano e fonte de cada número). 2. 5 tendências relevantes para marketing digital nos últimos 12 meses. 3. Principais players e como se diferenciam. 4. Comportamento do consumidor: motivações, barreiras, canais. 5. Sazonalidade e datas relevantes. Regras: priorize fontes primárias (institutos, órgãos oficiais, relatórios de empresas, estudos). Para cada número, informe fonte, data e se é estimativa. Sinalize quando fontes divergirem. Se não encontrar dado confiável, diga isso em vez de estimar.
Análise de posicionamentoClaude
Atue como estrategista de marca. Avalie o posicionamento de [CLIENTE] com base em: [SITE], [INSTAGRAM], [MATERIAIS ANEXOS] e [ANÁLISE DE CONCORRENTES, SE HOUVER]. 1. Escreva o posicionamento atual como ele é percebido (não como o cliente gostaria): para quem, categoria, benefício principal, razão para acreditar, contra quem compete. 2. Avalie de 1 a 5: clareza, diferenciação, relevância para o público, credibilidade, consistência entre canais. Justifique. 3. Proponha 3 alternativas de posicionamento, cada uma com declaração completa, prós, contras e o que precisaria ser verdade para funcionar. 4. Qual você recomendaria e como testaríamos em mídia paga antes de mudar a marca toda?
Análise de ofertaClaude · ChatGPT
Atue como especialista em ofertas e conversão. Analise a oferta de [CLIENTE] para [CAMPANHA — ex.: Black Friday, lançamento, captação de leads]. Oferta atual: [DESCRIÇÃO: produto, preço, desconto, bônus, garantia, prazo, condições]. Ofertas dos concorrentes: [DESCRIÇÃO OU PRINTS]. Público e principal objeção: [PÚBLICO / OBJEÇÃO]. 1. Avalie: valor percebido, clareza, risco percebido pelo cliente, urgência, facilidade de dizer sim. 2. Compare com as ofertas dos concorrentes. 3. Proponha 5 melhorias que não dependam apenas de dar mais desconto (bônus, garantia, empacotamento, framing, condição de pagamento). 4. Sugira como testar as 2 melhores em anúncios e na landing page. Considere margens e restrições: [RESTRIÇÕES].
Pesquisa de cliente (customer research)Claude · NotebookLM
Atue como pesquisador de consumidor. Material anexo: [REVIEWS / COMENTÁRIOS / TRANSCRIÇÕES DE VENDAS / RESPOSTAS DE PESQUISA] de clientes de [CLIENTE]. 1. Agrupe em temas: motivações de compra, medos e objeções, resultados valorizados, frustrações com alternativas, gatilhos de decisão. 2. Para cada tema: frequência aproximada e 2–3 citações literais (a “voz do cliente”). 3. Identifique segmentos de público diferentes, se houver. 4. Liste 10 expressões que os clientes usam e que deveríamos usar nos anúncios. 5. Aponte o que é surpreendente ou contraria o que a marca acredita. Use apenas o material. Não generalize além do que os dados mostram.
Preparação de reunião com clienteGemini (Gmail/Drive) · Claude
Vou ter uma reunião com [CLIENTE] sobre [TEMA] em [DATA]. Material: [E-MAILS RECENTES / RELATÓRIO / ÚLTIMA ATA]. 1. Resuma o contexto em 5 tópicos: onde estamos, o que foi prometido, o que está pendente. 2. Proponha uma pauta de [DURAÇÃO]. 3. Liste as 5 perguntas ou objeções mais difíceis que o cliente pode fazer, com uma resposta sugerida para cada (baseada nos dados). 4. Defina o que precisamos sair da reunião tendo decidido.
Imagem e vídeo com IA
Visão prática, sem tutorial técnico. A pergunta é sempre: que ferramenta, para quê.
Geração de imagens
Conceito visual
Ver a ideia antes de produzir.
Moodboard
Explorar estilos para alinhar com cliente e designer.
Product visualization
Produto em cenários, fundos, estações do ano.
Backgrounds e variações
Fundos para static ads, versões sazonais.
| Ferramenta | Onde se destaca | Bom para | Atenção |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Images modelo GPT Image 2 | Seguir instruções complexas e escrever texto na imagem. Lidera rankings de preferência em 2026. | Conceitos de anúncio com texto, layouts, iteração por conversa | Revise textos e detalhes de produto |
| Gemini · Nano Banana 2 / Pro | Edição conversacional preservando o objeto; consistência de personagem; conhecimento de mundo. | Editar foto de produto, trocar fundo, variações rápidas | Pro tem mais qualidade, limites menores no plano gratuito |
| Midjourney V8.1 | Estética e direção de arte. Melhor primeira imagem a partir de prompt curto. | Moodboards, campanhas de marca, exploração de estilo | Menos literal; sem plano gratuito |
| Adobe Firefly | Treinado com conteúdo licenciado; integrado a Photoshop e Creative Cloud. | Uso comercial com mais segurança; edição dentro do fluxo do designer | Qualidade bruta abaixo dos líderes em alguns casos |
| Ideogram · Recraft | Ideogram: textos longos na imagem. Recraft: ilustração e vetor. | Peças com muito texto; ícones e assets de marca | Ferramentas de nicho; use quando o caso pedir |
Claude ou ChatGPT descreve o conceito e escreve o prompt visual → ChatGPT, Gemini ou Midjourney gera opções → designer escolhe, refina e finaliza no Figma/Photoshop. A IA explora; o designer garante marca, acabamento e consistência.
Transforme este conceito de anúncio em 3 prompts para gerador de imagem: [CONCEITO / STATIC AD IDEA]. Para cada prompt, descreva: assunto principal, composição e enquadramento, fundo, iluminação, paleta (use [CORES DA MARCA]), estilo fotográfico ou de ilustração, proporção [4:5 / 9:16 / 1:1] e espaço livre para texto em [POSIÇÃO]. Não inclua logos ou marcas de terceiros. Escreva os prompts em inglês e explique cada um em uma linha em português.
Não gere imagens de pessoas reais, personagens protegidos ou marcas de terceiros. Verifique a política de uso comercial da ferramenta e o que o contrato do cliente permite. Imagens de “resultado” em saúde e estética geradas por IA podem ser enganosas e violar normas — não use como prova.
Vídeo com IA
Geração
Clipes curtos (geralmente 5–15s) a partir de texto ou imagem.
Animação
Dar movimento a uma foto de produto ou a um static ad.
Edição
Mudar cenário, enquadramento, estilo de um vídeo existente.
Concept development
Mostrar ao cliente a ideia antes de gravar.
| Ferramenta | Destaque (out/2026) | Bom para |
|---|---|---|
| Google Flow / Gemini Veo 3.1 e Gemini Omni Flash | Alta qualidade com áudio nativo. Omni permite editar vídeo conversando e usar vídeo como referência. | Conceitos com som, cenas realistas, ajustes iterativos |
| Runway Gen-4.5, Aleph | Controle criativo e edição de vídeo; também oferece modelos de terceiros na mesma plataforma. | Direção mais precisa, edição de material existente |
| Kling 3.0 | Bom custo-benefício, clipes com som, image-to-video forte. | Volume de variações para social e testes |
A OpenAI descontinuou o app Sora em 2026 e está encerrando a API. Se algum material antigo da equipe cita Sora como referência de vídeo, atualize para as opções acima.
Para vídeos com apresentador digital (avatares) e dublagem existem ferramentas especializadas. Avalie caso a caso, com atenção a consentimento de imagem e voz.
Construir páginas e ferramentas sem ser programador
Você descreve o que quer construir e a ferramenta ajuda a transformar essa descrição em software funcionando. Não substitui um desenvolvedor em projetos críticos, mas resolve muito do que antes ficava na fila.
O que dá para construir na nossa realidade
Landing page
Página de campanha para teste rápido de oferta.
Calculadora
ROI de mídia, simulador de economia para o cliente final.
Dashboard
Visualização de resultados a partir de um CSV.
Ferramenta interna
Gerador de briefing, checklist de lançamento.
Formulário
Quiz de qualificação de leads.
Protótipo
Mostrar ao cliente como a página vai funcionar.
Relatório interativo
Relatório mensal navegável, como este playbook.
Portal simples
Área com materiais e links para o cliente.
As ferramentas
| Ferramenta | Em uma frase | Melhor para | Perfil de quem usa |
|---|---|---|---|
| Lovable | Descreve-se o app e ele constrói uma aplicação web com visual polido, banco de dados e login. | Landing pages, ferramentas internas, MVPs | Não técnico |
| Bolt | Constrói apps no navegador com muita velocidade e liberdade de tecnologia; tem hospedagem e banco próprios. | Protótipos rápidos, quem quer mais controle | Não técnico a intermediário |
| Replit | Ambiente completo na nuvem com um agente que constrói, testa e publica; lida melhor com lógica complexa. | Ferramentas com regras de negócio, integrações, automações | Intermediário |
| v0 (Vercel) | Gera interfaces bonitas e componentes; foco no visual. | Telas e landing pages de alta qualidade visual | Intermediário |
| Claude · ChatGPT | Criam páginas e protótipos direto na conversa; ChatGPT tem “Sites” e Claude publica artifacts com link. | Protótipos, relatórios interativos, páginas simples | Iniciante |
Em 2026 houve incidentes de exposição de dados em projetos criados com construtores de IA. Antes de colocar no ar algo que coleta dados de pessoas (formulários, leads), peça revisão de alguém técnico, use as configurações de segurança da ferramenta e nunca deixe chaves de acesso no código.
GitHub
O GitHub funciona como um local onde projetos de código podem ser armazenados, organizados, versionados e colaborados. Pense no “histórico de versões” do Google Docs, só que para código e com muito mais controle.
- Repositório (repo): a pasta do projeto no GitHub
- Commit: uma versão salva, com descrição do que mudou
- Branch: uma cópia paralela para testar mudanças sem afetar o original
- Pull request: pedido para juntar uma mudança ao projeto principal, com revisão
Lovable, Bolt, Replit e v0 conseguem sincronizar o projeto com o GitHub. Faça isso sempre que o projeto for durar.
Vercel
A Vercel é a infraestrutura que coloca páginas e aplicações no ar, com endereço próprio, velocidade e segurança. Conectada ao GitHub, publica automaticamente cada nova versão e cria uma “prévia” para revisar antes de ir ao ar.
Isso é uma simplificação. Lovable, Bolt e Replit também publicam sozinhos; um HTML único (como este playbook) pode ser publicado direto na Vercel arrastando o arquivo. O fluxo com GitHub + Vercel vale a pena quando o projeto vai evoluir, ter domínio próprio ou mais de uma pessoa mexendo.
ETAPA 1 (no Claude) — Atue como estrategista de conversão. Para [CLIENTE], campanha [CAMPANHA], público [PÚBLICO], tráfego vindo de [META ADS / GOOGLE ADS] com a mensagem [MENSAGEM DO ANÚNCIO]: 1. Defina o objetivo da página e a única ação principal. 2. Proponha a estrutura de seções em ordem (hero, problema, solução, prova, oferta, objeções/FAQ, CTA final), com o papel de cada uma. 3. Escreva toda a copy, no tom de [TOM DE VOZ]. 4. Liste os elementos de prova necessários e o que pedir ao cliente. 5. Gere um prompt completo para eu colar no [LOVABLE / BOLT / V0], incluindo estrutura, copy, estilo visual ([CORES, FONTES, REFERÊNCIAS]), comportamento no mobile e o formulário com os campos [CAMPOS]. ETAPA 2 (no construtor) — Cole o prompt gerado. Itere uma seção por vez: "ajuste apenas o hero: ...".
Workflows com mais de uma IA
Profissionais mais avançados não escolhem uma ferramenta “favorita”. Eles passam o trabalho de um especialista para outro, como numa equipe. O segredo está na passagem: o resultado de uma etapa vira o contexto da próxima.
Ao trocar de ferramenta, peça à anterior: “Resuma tudo que decidimos em um bloco para eu colar em outra ferramenta”. Esse resumo vira o contexto da próxima etapa.
Biblioteca de prompts
Todos os prompts do playbook, organizados por área. Clique em Copiar, cole na ferramenta e substitua os campos [ENTRE COLCHETES].
Os prompts são pontos de partida. Apague o que não se aplica, acrescente o que você sabe sobre o cliente e ajuste o formato de saída. Se um prompt funcionou muito bem com uma modificação sua, compartilhe com a equipe.
Atue como especialista em Meta Ads com experiência em [E-COMMERCE / GERAÇÃO DE LEADS / NEGÓCIO LOCAL]. Cliente: [CLIENTE]. Objetivo: [OBJETIVO]. Evento de conversão: [EVENTO]. Meta: [CPA / ROAS]. Arquivo anexo: [ARQUIVO] — export de [PERÍODO] por campanha, conjunto e anúncio, com investimento, alcance, impressões, frequência, CPM, cliques no link, CTR, conversões e valor. Analise: 1. Estrutura: quantas campanhas/conjuntos/anúncios recebem verba de fato e se a verba está fragmentada demais. 2. Distribuição de verba vs. resultado: quem consome mais do que entrega. 3. Criativos: top 5 e bottom 5 por CPA/ROAS com investimento relevante; sinais de fadiga (frequência alta + CTR caindo). 4. Públicos e posicionamentos: diferenças relevantes de CPM e conversão. 5. Funil: CPM → CTR → taxa de conversão. Onde está o gargalo? 6. Hipóteses e ações priorizadas (tabela: ação, hipótese, impacto, esforço, métrica, prazo). Calcule com código. Separe fato de hipótese. Responda em português do Brasil.
Atue como especialista em Google Ads para [NEGÓCIO] em [REGIÃO]. Cliente: [CLIENTE]. Objetivo: [OBJETIVO]. Meta: [CPA / ROAS]. Conversões principais: [CONVERSÕES]. Arquivos anexos: [CAMPANHAS], [PALAVRAS-CHAVE], [TERMOS DE PESQUISA], [ANÚNCIOS] de [PERÍODO]. Analise: 1. Campanhas: investimento, conversões, CPA/ROAS, parcela de impressões perdida por orçamento e por classificação (se disponível). 2. Performance Max vs. Pesquisa: há sinais de canibalização ou de PMax capturando busca de marca? 3. Palavras-chave: as que gastam sem converter; correspondências muito amplas; oportunidades de lances. 4. Termos de pesquisa: irrelevantes, negativas sugeridas, novas keywords. 5. Anúncios: força dos títulos, alinhamento com as buscas e com a landing page. 6. Plano de ação priorizado com métricas de sucesso. Separe fato de hipótese. Não aplique nada: é recomendação para revisão.
Anexei [ARQUIVO]. Contexto: [O QUE SÃO ESSES DADOS E DE ONDE VIERAM]. Quero responder: [PERGUNTA DE NEGÓCIO]. 1. Antes de analisar, descreva o arquivo: colunas, número de linhas, período, tipos de dado, problemas (vazios, duplicados, formatos inconsistentes). Me pergunte se algo estiver ambíguo. 2. Limpe os dados e diga exatamente o que alterou. 3. Responda à pergunta com cálculos feitos em código, mostrando tabelas de apoio. 4. Faça 2–3 gráficos que ajudem a explicar a resposta. 5. Liste limitações da análise e o que precisaria de mais dados. Não estime valores: calcule. Se algo não puder ser calculado com estes dados, diga.
Com base na análise desta conversa e nos dados anexos de [MÊS], escreva o relatório mensal de [CLIENTE]. Público do relatório: [DONO DO NEGÓCIO / GERENTE DE MARKETING] — linguagem clara, sem jargão excessivo. Estrutura: 1. Resumo executivo (5 linhas): resultado do mês vs. meta e vs. mês anterior. 2. O que funcionou e por quê. 3. O que não funcionou e o que já estamos fazendo. 4. Principais aprendizados dos testes. 5. Plano para [PRÓXIMO MÊS]: prioridades, testes e o que precisamos do cliente. Use apenas números presentes nos dados. Transforme em documento editável.
Atue como diretor de arte. Anexei [N] referências visuais para o projeto [PROJETO] de [CLIENTE]. Objetivo: [OBJETIVO DA PEÇA/CAMPANHA]. 1. Para cada referência, em uma linha: o que a torna eficaz. 2. Padrões que aparecem em 3 ou mais referências: composição, paleta, tipografia, tipo de imagem, enquadramento, uso de texto, hierarquia. 3. O que é único em cada uma e vale ser explorado. 4. O que dessas referências combina e o que NÃO combina com a marca [CLIENTE] ([RESUMO DA IDENTIDADE]). 5. Proponha 3 direções visuais para o projeto, cada uma com nome, racional, paleta, tipo de imagem, tipografia e quais referências a inspiram.
Transforme a estratégia e as ideias aprovadas nesta conversa em um creative brief para o designer. Formato: 1. Projeto, cliente, prazo, formatos e tamanhos: [FORMATOS] 2. Objetivo de negócio e métrica de sucesso 3. Público (em 3 linhas, com a principal motivação e objeção) 4. Insight que sustenta a campanha 5. Mensagem principal (uma frase) e mensagens de apoio 6. Para cada peça: conceito, headline, texto de apoio, CTA, elemento principal, hierarquia de leitura 7. Direção visual: referências descritas, paleta, tipografia, tipo de imagem, o que evitar 8. Mandatórios: logo, regras legais, selo, [OUTROS] 9. Variações para teste: o que muda em cada uma e o que fica fixo 10. Checklist de entrega Escreva de forma objetiva. Um designer deve conseguir começar sem fazer perguntas.
Revise esta legenda para o Instagram de [CLIENTE]: [LEGENDA]. Tom de voz da marca (exemplos aprovados): [EXEMPLOS]. Objetivo do post: [OBJETIVO]. 1. Gancho: a primeira linha faz parar o scroll? Proponha 3 alternativas. 2. Clareza e tamanho: corte o que não acrescenta. 3. Tom: está coerente com os exemplos? 4. CTA: claro e coerente com o objetivo? 5. Erros de português e problemas de compliance ([REGRAS DO SETOR]). Entregue a versão revisada e explique as 3 mudanças principais.
Atue como um diretor de estratégia cético que vai revisar este plano antes de ele ir para o cliente: [PLANO OU ANEXO]. 1. Quais premissas o plano assume sem evidência? 2. Quais são os 3 maiores riscos de não funcionar? 3. Que perguntas difíceis o cliente vai fazer? 4. O que está faltando? 5. Se você só pudesse mudar uma coisa, o que mudaria? Seja direto. Não suavize as críticas.
Resuma esta conversa em um bloco que eu possa colar em outra ferramenta ou em uma conversa nova, contendo: contexto do cliente, objetivo, decisões tomadas, material analisado (descrito), conclusões principais, o que ainda está em aberto e o próximo passo. Máximo de 300 palavras.
Liste todas as afirmações factuais deste texto (números, datas, nomes, estudos, citações, regras legais): [TEXTO]. Para cada uma, diga: está apoiada em uma fonte que você consegue verificar agora? Qual fonte? Nível de confiança (alto/médio/baixo). Marque o que eu preciso verificar manualmente. Não invente fontes.
O que não fazer
Os erros mais comuns não são técnicos. São de processo e de julgamento.
Prompt sem contexto
Em vez disso: use os 7 blocos ou, no mínimo, objetivo + material + formato.
Confiar cegamente
Em vez disso: trate como rascunho de um analista júnior. Confira o que importa.
Aceitar a primeira resposta
Em vez disso: peça crítica, alternativas e refinamento.
Quantidade antes de estratégia
Em vez disso: análise → ângulos → poucos conceitos fortes.
Não fornecer referências
Em vez disso: mostre exemplos do que é “bom” para este cliente.
IA validando a própria resposta
Em vez disso: valide com dados externos: plataforma, fonte original, cliente.
Inventar dados
Em vez disso: exemplos hipotéticos sempre rotulados como hipotéticos.
Copiar concorrentes
Em vez disso: entenda a lógica e encontre o espaço vazio.
Conteúdo genérico
Em vez disso: se trocar o nome da marca e o texto ainda servir, refaça.
IA no lugar do julgamento
Em vez disso: a IA propõe; o profissional decide e responde pela decisão.
Publicar sem verificar
Em vez disso: revisão humana obrigatória em tudo que vai para o cliente ou para o ar.
Dados confidenciais sem critério
Em vez disso: siga a política interna e use contas corporativas.
Alucinação: quando a IA inventa
A IA pode produzir uma resposta que parece correta mesmo quando não é. Ela não “mente” de propósito: quando falta informação, preenche a lacuna com algo plausível.
- “Segundo estudo de 2025, 73% dos consumidores…” — o estudo não existe
- Benchmark de CTR “médio do setor” sem fonte
- Regra de publicidade que mudou ou nunca existiu
- Nome de recurso de plataforma que não existe
- Total de uma planilha somado “de cabeça” em vez de calculado
Como reduzir: forneça o material, peça “use só o material”, peça fontes, peça nível de confiança e use o prompt de Verificação de fatos da biblioteca.
Privacidade e informações da empresa
Não insira informações sensíveis em uma ferramenta sem saber como ela processa e armazena os dados. Na dúvida, pergunte antes. Siga sempre a política interna da empresa e os contratos com clientes.
| Tipo de informação | Orientação |
|---|---|
| Senhas, tokens, chaves de API | Nunca Em nenhuma ferramenta, em nenhuma conversa. |
| Dados pessoais (nomes, e-mails, telefones de leads) | Evitar Anonimize antes (remova colunas de identificação). LGPD/GDPR se aplicam. |
| Dados de saúde de pacientes | Nunca Dado sensível. Não use em ferramentas de IA sem aprovação formal. |
| Contratos, financeiro, documentos internos | Só com aprovação Apenas em contas corporativas aprovadas pela empresa. |
| Dados de campanha agregados (sem dados pessoais) | Contas aprovadas Prefira planos corporativos (Team/Business/Enterprise), que em geral não usam seus dados para treinar modelos. |
| Informação pública (site, Instagram, anúncios ativos) | Ok Uso normal. |
Verifique nas configurações de cada ferramenta se o uso dos seus dados para treinamento está ativado e qual é a política da sua conta. Acessos concedidos a conectores e extensões (Gmail, Drive, navegador) devem ser os mínimos necessários.
Boas práticas da equipe
- Um Projeto (Claude) ou caderno (NotebookLM) por cliente, com material atualizado
- Prompts que funcionaram vão para a Prompt Library
- Rotule tudo que é hipótese ou dado hipotético
- Rode tarefas importantes em duas ferramentas e compare
- Revisão humana antes de qualquer entrega ao cliente
- Conte ao líder quando um trabalho teve IA envolvida em etapas críticas
- Respeite regras setoriais (saúde, finanças, bebidas)
- Revise este playbook a cada trimestre
Cheat Sheet
Primeira escolha recomendada para cada necessidade. Não é regra: é por onde começar.
Preciso pesquisar
Preciso entender documentos
Preciso pensar estratégia
Preciso analisar Instagram
Preciso analisar anúncios
Preciso analisar dados
Preciso criar copy
Preciso gerar imagem
Preciso gerar vídeo
Preciso de documento / deck
Preciso trabalhar no Gmail / Drive
Preciso construir uma página
Preciso publicar
Preciso controlar código
Preciso checar um fato
Lembrete de bolso
Fontes e documentação
Informações sobre produtos e modelos foram verificadas em outubro de 2026, priorizando anúncios e documentação oficiais. Use estes links para conferir o estado atual — eles mudam com frequência.
- OpenAI — GPT-6 Astra
- OpenAI — Planos do ChatGPT
- OpenAI — Central de ajuda (recursos, Sora, Images)
- Anthropic — Notícias (Opus 5.5, Sonnet 5.5)
- Anthropic — Claude Sonnet 5.5
- Anthropic — Planos do Claude
- Anthropic — Central de ajuda do Claude
- Google — Blog do Gemini e Gemini Drops
- Google — Modelos Gemini
- Google — Google Workspace Updates (NotebookLM, Gemini)
- Google — NotebookLM
- Google — Google Flow (Veo, Gemini Omni)
- Perplexity — Comet disponível para todos
- Perplexity — Perplexity Pro
- Midjourney — Documentação
- Adobe — Adobe Firefly
- Runway — Runway (Gen-4.5, Aleph)
- Kling — Kling AI
- Lovable — lovable.dev · docs
- Bolt — bolt.new
- Replit — Documentação do Replit
- Vercel — Documentação · v0
- GitHub — Primeiros passos
- Meta — Biblioteca de Anúncios
- Google — Ads Transparency Center
Comparativos de qualidade entre ferramentas de imagem e vídeo refletem rankings públicos de preferência e testes independentes de 2026; são tendências, não verdades permanentes. Teste com seus próprios casos.
Última atualização do Playbook: 6 de outubro de 2026
IA para Social Media e Conteúdo
O risco em social é usar IA para produzir volume e acabar com um feed que parece de qualquer marca. O uso certo é entender a marca a fundo e usar a IA para multiplicar ideias boas, não para substituí-las.
O que a IA faz bem em social
Analisar perfil
Use o workflow de Instagram.
Analisar histórico
Exporte os posts com métricas e pergunte: quais temas e formatos geram salvamentos e compartilhamentos?
Criar pilares
3–5 territórios de conteúdo que conectam marca e interesse do público.
Analisar concorrentes
O que todos fazem igual e onde há espaço.
Calendário
Distribuição por pilar, formato e data comemorativa relevante.
Conteúdo longo → posts
Webinar, podcast, artigo ou vídeo virando carrosséis, Reels e stories.
Pesquisar tendências
Perplexity para o que está acontecendo; você decide o que combina com a marca.
Revisar copy
Clareza, gancho, tamanho, CTA, erros.
Adaptar tom de voz
A partir de textos aprovados pelo cliente.